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요근래 정말 재밌는 장난감이 생긴듯, AI써서 바이브 코딩을 해보고 있는데 너무 재밌다. 금방금방 내 요구사항을 만드는것도 그렇고, 예전처럼 뭔가 구현이 더뎌서 조바심 나는 것도 사라지고, 오히려 구조나 고민의 요소가 좀 더 심화되어있는거 같다. 물론 중간중간 지맴대로 코드 날리는건 짜증나긴하는데 .md 을 잘 관리하는것도 방법인거같다. 자동화 코드는 언제짜나 싶은데 요즘 이게 더 재밌단 말이지

ollama/ollama-python: Ollama Python library (github.com)  GitHub - ollama/ollama-python: Ollama Python libraryOllama Python library. Contribute to ollama/ollama-python development by creating an account on GitHub.github.com 뭐 사실 위에 있는 github에 pip 패키지를 설치하고 사용하면 되는데, import ollamadef main(): response = ollama.generate(model='llama3.1', prompt='Python에 __name__은 어떤 역할을해?') print(response, 'r..

https://19880811.tistory.com/entry/Ollama-%EC%82%AC%EC%9A%A9%EB%B2%95-Windows Ollama 사용법 (Windows)llama 좀 써볼랬더니 뭐가 복잡하다.. 설치할랬더니, 링크를 발급받았는데, 들어가보면 access denied .. Window로 돌리는 방법좀 고민해봤는데, Ollama가 그나마 쉬워보여서 공유 해봄. Ollama OllamaGet up a19880811.tistory.com Ollama 설치 후, 정말 간단하게 Postman으로 문의 및 답변 받는 형태를 남겨보면,  /api/generatePost로 http://localhost:11434/api/generate를 보내는데, body를 { "model": "llama3..

llama 좀 써볼랬더니 뭐가 복잡하다.. 설치할랬더니, 링크를 발급받았는데, 들어가보면 access denied .. Window로 돌리는 방법좀 고민해봤는데, Ollama가 그나마 쉬워보여서 공유 해봄. Ollama OllamaGet up and running with large language models.ollama.com Ollama는 Local에서 Large Language Model 쉽게 구동시키게 해준다.  여튼 사이트에서 Download하고 Setup을 실행한다. 설치되면 실행 파일은 생기나, 실행해봐야 의미가 없더라..난 바보 terminal에서 ollama run llama3.1을 하면 설치가 된다.그리고 다시 저 명령어를 하면, 실행이 된다.명령어는 github 봐도 될듯ollama..